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祛魅 MCP

前言

我与 MCP

2024 年 11 月下旬的一天，我跟朋友一起开车去中山的一个乡下田园，在里面的咖啡馆打开电脑编程。看到群里大家都在讨论 MCP，一些自媒体博主写文章声称 AI 行业要变天了。

抱着好奇的心态与质疑的态度，我阅读完了 MCP 的官方文档，系统性地了解了 MCP 的主要内容和设计理念。我在社交平台发表了一篇解读，阐述了 MCP 的原理、跟 Function Calling 的异同，以及未来的发展趋势。

总体而言，我对 MCP 持乐观态度。跟以往发布的 AI 模型、技术、产品不同，MCP 是一套协议，目的是通过一套标准来推动行业形成一种共识，让 AI 模型、AI 应用更好地集成外部数据和服务。从协议的角度出发，我看到了 HTTP 和 LSP 的影子，对 MCP 的未来更加看好。另一方面，我认为 MCP 的发展，核心是要解决“先有鸡还是先有蛋问题”，也就是说，MCP 的双边市场，都需要有明星产品入场支持。因为“鸡蛋悖论”的存在，MCP 发布初期，在短暂喧嚣之后，很快进入了平静期。

在接下来一段时间，我保持着对 MCP 的关注，并且尝试开发了几个 MCP 服务器，也开始构建一个名为“ChatMCP”的对话客户端，目的是让用户更加方便地使用 MCP 服务器。同时，我上线了 MCP.so 网站，收集并展示全世界开发者发布的 MCP 服务器，也做了一些 SEO 的工作。

2025 年 3 月初，随着 Manus 的发布与出圈，MCP 开始爆火。一些知名的服务商和客户端产品，纷纷宣布支持 MCP。互联网上充斥着对 MCP 和智能体的讨论，盛况空前。MCP.so 网站也迎来了流量大爆发，单日访问量突破十万，3 月份总访问量突破百万。我意识到 MCP 的“鸡蛋悖论”已经打破，MCP 逐渐成为行业共识，在 MCP 生态的上下游，有很多事情可以做。MCP 是 AI 行业高速发展两年以来最大的风口，也是第一个平台型机会。

我开始放下手里的其他事情，准备 all in MCP。我在社交平台发布了多篇内容，阐述我对 MCP 的看法，以及围绕 MCP 生态我们应该做些什么。同时，我加大了对 MCP 应用市场、MCP 服务路由、MCP 对话客户端等产品的开发投入。

3 月底，人民邮电出版社的编辑英子老师找到我，希望我写一本关于 MCP 的书。我很激动，答应了下来。如果市面上一定要有一本书来系统性讲解 MCP，由我来写最适合不过。原因有三：

  1. 我熟读了 MCP 的协议文档，发表了多篇关于 MCP 的思考，对 MCP 的原理、设计哲学、应用场景有深入理解；
  2. 我开发过 MCP 服务器、客户端、服务路由平台，有丰富的一线实践经验；
  3. 我的 MCP.so 网站，是彼时收录 MCP 服务器最多的网站，搜索引擎排名第一的 MCP 应用市场；

我是谁

2015 年，我毕业于武汉大学核工程专业。大二开始对计算机产生了浓厚的兴趣，自学编程转行 IT，毕业后进入了互联网行业。因受 Adobe 公司的软件影响较大，取网名 “艾逗笔（idoubi）” 以致敬，此网络 ID 从大学沿用至今。

2018 年，我加入腾讯，任职后台开发岗。在腾讯工作五年，前两年半在 TEG（技术工程事业群）负责电子卡支付系统的开发工作，团队产品百万级日活；后两年半在 WXG（微信事业群）负责境外收单系统的架构设计工作，从零到一搭建云原生开发体系。

在腾讯工作期间，打开了我的技术视野，从一个非科班出身的程序员，成长为一名合格的软件开发工程师。连续三次获得腾讯优秀员工绩效，连续两次晋升成为高级工程师（T10），也以腾讯面试官的身份参与了校招和社招的面试工作。

2023 年 11 月，我选择从腾讯裸辞，成为了自由职业，进入了独立开发者的行列。

在做独立开发的一年半时间内，我开发了多款产品，取得了一些成绩：

  • 知了阅读。AI 摘要产品，获阿里云第二届创客松冠军。
  • ThinkAny。AI 搜索引擎产品，海外几十万用户。
  • ShipAny。AI SaaS 开发框架，首发 4 小时销售额破一万美金。
  • MCP.so。全球知名 MCP 应用市场，百万级月访问量。

除此之外，我还做过 AI 聊天总结、AI 试衣、AI 音乐播放器、AI 播客生成器、AI 辅助编程等十余款产品，涉猎广泛。

从职业的后台开发工程师，转型成了全栈工程师，我通过不断尝试新产品，积累了丰富的独立开发经验。AI 技术的发展，让开发的门槛变得更低，借助 AI 工具，一个人能做的产品类型越来越多。这是一个利好独立开发者的时代，我也会继续探索，开发出更多好玩的产品。

本书主要讲什么

本书的出发点，是帮助读者全面系统地了解 MCP，包括 MCP 的诞生背景、运作原理、协议架构、应用场景、生态系统等方面。通过实际的案例，讲解 MCP 服务器的使用与开发，也介绍如何基于 MCP 开发常见的 AI 应用（对话助手、智能体）。本书内容分为以下几部分：

第 1 章：MCP 简介

本章内容从软件行业一个经典问题谈起，探讨 AI 应用与外部服务集成的痛点及解决办法，旨在让读者系统性了解 MCP 诞生的背景和运作原理，以及 MCP 是如何解决行业痛点的。

本章内容梳理了 MCP 从发布到爆火的发展历程，让读者了解 MCP 是如何在半年时间内形成行业共识的，知其然也知其所以然。

另外，本章内容介绍了 MCP 的几个主要应用场景，让读者了解 MCP 的实际应用价值。

第 2 章：MCP 协议解析

本章内容从协议层面对 MCP 进行系统性解析，让读者了解 MCP 核心的主机-客户端-服务器架构、JSON-RPC 通信原理、客户端与服务器的连接生命周期，学习 MCP 的设计哲学。

本章内容重点介绍了 MCP 的三种传输机制，通过源码解读的方式，让读者了解 MCP 传输机制的实现原理和各自的适用场景。

另外，本章内容介绍了 MCP 服务器与客户端分别支持的丰富特性与交互示例，让读者知道基于 MCP 实现 AI 应用的扩展功能，可以像搭积木一样简单。

第 3 章：MCP 服务器开发实践

本章内容通过三个实际的案例，介绍 MCP 服务器开发的完整流程，包括 MCP 服务器的项目创建、功能开发、调试、发布等方面。让有一定开发经验的读者能够快速上手开发 MCP 服务器。

本章内容以层层递进的方式，由浅入深地介绍 MCP 服务器开发，第一个案例主要讲 MCP 服务器的开发流程，第二个案例重点讲 MCP 服务器的调试技巧和发布流程，第三个案例综合讲解 MCP 服务器提示词、资源、工具三大特性的实现逻辑。

第 4 章：MCP 客户端开发实践

本章内容通过两个实际的案例，介绍 MCP 客户端开发的核心流程，包括 MCP 客户端 SDK 的使用、读取 MCP 服务器工具列表、请求大模型挑选工具的提示词设计、调用工具的实现逻辑等。

本章内容包含两类 AI 应用的服务端逻辑开发，一类是基于 MCP 的对话助手，一类是基于 MCP 的智能体。旨在让读者了解如何通过 MCP 服务器集成丰富的工具，借助大模型的调度，外挂工具完成任务逻辑，加速 AI 应用的开发。

第 5 章：MCP 经典应用案例

本章内容主要介绍如何在常用的大模型客户端使用 MCP 服务器，并通过两个实际的案例，介绍如何组合 MCP 服务器，完成常见任务。旨在让读者了解 MCP 服务器的组合使用技巧，给读者推荐在经典场景使用的优质 MCP 服务器及工具。

本章内容第一个案例讲解如何实现 AI 播客生成器，用到了 MCP 服务器提供的联网搜索、读取网页内容、文字转音频等工具；第二个案例讲解如何实现 AI 网页生成器，用到了 MCP 服务器提供的联网搜索、网页部署、获取设计稿内容等工具。

第 6 章：MCP 生态系统

本章内容从全局视角介绍 MCP 的生态系统，包括官方资源、社区资源、开发工具等。旨在让读者了解 MCP 生态的现状，以及如何参与 MCP 生态的建设。

本章内容也畅想了 MCP 未来的发展方向，以及生态系统中可能存在的系统及其价值。为有计划在 MCP 生态大展拳脚的读者，提供一些参考。

本书特色

  • 通俗易懂的 MCP 原理科普
  • 详细深入的 MCP 协议解析
  • 干货十足的 MCP 开发案例
  • 高频实用的 MCP 使用场景
  • 立足未来的 MCP 创业指南

如何阅读本书

本书的定位是一本全面、系统介绍 MCP 的书籍，包括 MCP 科普、MCP 原理、MCP 使用、MCP 开发、MCP 生态等方面内容，适用范围较广，欢迎所有对 MCP 感兴趣的读者阅读。为了让不同角色的读者能更好地阅读本书，结合本书各章节的内容，给出以下阅读建议：

本书第 1 章为 MCP 科普篇，适合所有读者，无需任何基础，建议优先阅读，为你打开 MCP 的大门，也能了解 AI 行业发展与演进的过程。

本书第 2,3,4 章主要讲解 MCP 协议解析、MCP 服务器开发与 MCP 客户端开发，需要一定的计算机基础与编程经验，建议有开发背景的读者阅读，其他读者可选择性阅读。

本书第 5 章主要讲解如何在经典场景使用 MCP 服务器满足特定的需求，涉及 MCP 服务器的配置、组合、提示词设计与调试等内容，无需编程基础，适合对 AI 感兴趣，喜欢研究 AI 产品和工具的读者阅读。比如产品经理、设计师、开发者等。

本书第 6 章主要讲解 MCP 生态系统构成和各个子系统的价值，给读者画了一个 MCP 全景图，让读者能够了解自身的定位以及可以发力的位置。推荐认可 MCP 发展前景，想要加入 MCP 生态共建的读者阅读。比如创业者、投资人等。

致谢

年初写年终总结的时候，我说 2025 年的目标之一是写一本书。非常开心的是，这个目标终于要实现了，我的第一本书马上要出版了。激动之心难以言表，也有特别多的感触与感激。

今年 3 月底，英子老师找到我，说一起写一本关于 MCP 的书，三万字就行，快速上线。我很爽快地答应了下来，一方面是那阵子我对 MCP 的研究很投入，正好积累了足够的内容可以输出。另一方面，也是很早就答应了英子老师要合作出一本书，最初打算写 GPTs，后面打算写 AI 搜索，两次签约都没有写成，心中有愧疚与不甘，希望借此机会完成这个约定。

在开始写 MCP 书之后，我停掉了手里的一些开发工作，大部分时间都投入到了写作之中。然而，因为是第一次写书，不懂得把握节奏和控制篇幅，遇到了很多坎坷，要么是内容太浅，表达不到位。要么是太过啰嗦，篇幅冗长。几次三番，我产生了深刻的自我怀疑，甚至想要放弃。也有一段时间，我投入到写代码而停滞了写作，导致交稿进度不达预期。

感谢我的编辑英子老师，鼓励我坚持、督促我前进，认可我的专业度。也强调我们是一个 Team，并肩作战，尽力而为完成一部好作品。在交付初稿后，英子老师又在我内容的基础上做了一些调整和补充，让内容的组织更加合理、有逻辑。在我们的共同努力下，本书内容也远超最初构想的三万字，在内容丰富度、专业性方面做到了最好。

感谢我的爱人车小姐，在生活上对我照顾有加，给我做好吃的，承包家务，让我可以专注写作。每天陪我辗转于各个咖啡馆，让我在舒适的环境中释放创造力。在我焦虑、迷茫的时候，给我鼓励和安慰，提供了非常大的情绪价值。

感谢我们家的两个小宝贝招财和跳跳（两只 5 岁的小橘猫，亲姐妹），每天可可爱爱的，时常让我觉得生活美好，人间值得。

最后，感谢这个伟大的时代，在我选择自由职业之后，正好遇上了 AI 大爆发，让我有机会参与到时代的浪潮之中，追到了一个又一个风口，做出了一些有意思的产品，也让很多人认识了我。幸甚至哉。

谨以此书，献给我的家人、朋友以及所有拥抱 AI 的同行者。

2025 年 6 月 4 日 于广州南沙